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大发体育掌握这8项技能轻松玩转大数据

  首先我们要学习Python语言和Linux操作系统,这两个是学习大数据的基础,学习的顺序不分前后。

  Python 的排名从去年开始就借助人工智能持续上升,现在它已经成为了语言排行第一名。

  从学习难易度来看,作为一个为“优雅”而生的语言,Python语法简捷而清晰,对底层做了很好的封装,是一种很容易上手的高级语言。在一些习惯于底层程序开发的“硬核”程序员眼里,大发体育Python简直就是一种“伪代码”。

  在大数据和数据科学领域,Python几乎是万能的,任何集群架构软件都支持Python,Python也有很丰富的数据科学库,所以Python不得不学。

  由于大数据相关软件在Linux上运行,因此Linux需要扎实。学习Linux将帮助您快速掌握大数据相关技术。它将帮助您更好地了解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置,可以少踩很多坑,学会shell是为了可以理解脚本,这样就更容易理解和配置大数据集群。它可以更快地了解新的大数据技术。

  这是现在流行的大数据框架几乎已经成为大数据的代名词,所以这是必须学习的。

  Hadoop包括几个组件HDFS  MapReduce和YARN。HDFS是存储数据的地方。就像我们电脑的硬盘一样,文件存储在它上面。MapReduce是数据的处理。它都具有一项功能,只要有足够的时间,大发体育它就可以运行数据直到数据跑完,缺点就是不会很快处理完成,因此称为数据的批处理。大发体育

  YARN是Hadoop平台概念的重要组成部分。其他具有大数据生态系统的软件可以在Hadoop上运行,这样您就可以更好地利用HDFS大容量存储的优势并节省更多资源,大发体育因此我们不必单独创建一组spark集群了,让它直接在现有的hadoop yarn上运行就可以了。

  这是个万金油,安装Hadoop的HA的时候就会用到它,以后的Hbase也会用到它。

  它通常用于存储一些协作信息,通常小于1M。都是使用它的软件对它有依赖。就我们个人而言,我们只需要正确安装并让它正常运行。而已。

  我们学习完大数据的处理了,接下来学习学习小数据的处理工具mysql数据库,因为一会装hive的时候要用到,mysql需要掌握到什么层度那?

  你能在Linux上把它安装好,运行起来,会配置简单的权限,修改root的密码,创建数据库。

  当然你也可以不用这个,直接把Mysql数据表导出成文件再放到HDFS上也是一样的,当然生产环境中使用要注意Mysql的压力。

  这个东西对于会SQL语法的来说就是神器,它能让你处理大数据变的很简单,不会再费劲的编写MapReduce程序。

  既然学会Hive了,我相信你一定需要这个东西,它可以帮你管理你的Hive或者MapReduce、Spark脚本,还能检查你的程序是否执行正确,出错了给你发报警并能帮你重试程序,最重要的是还能帮你配置任务的依赖关系。大发体育

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