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大数据(big data)骡擅,指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉棠奔撬、管理和处理的数据集合卿搪顾,是需要新处理模式才能具有更强的决我问,你还有事?“走吧——你!!1策力痕缚溃、洞察发现力和流程优化能力的海量烘胳、高增长率和多样化的信息资产靡吾贝。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径驳,而采用所有数据进行分析处理诗。大数据的5V特点(IBM提出)膘娜:Volume(大量)潦乔绊、Velocity(高速)搂拖、Variety(多样)股土、Value(低价值密度)都默胺、Veracity(真实性)闺汤。

对于“大数据”(Big data)研究机构Gartner给出了这样的定义烙。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力酣肌坏、洞察发现力和流程优化能力来适应海量淘乡韶、高增长率和多样化的信息资产痹。

麦肯锡全球研究所给出的定义是菱修破:一种规模大到在获取韭喝畏、存储芜、管理欧猜、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合汲绷,具有海量的数据规模公妻叹、快速的数据流转帛佬、多样的数据类型和价值密度低四大特征撂。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息店,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理扫狗芯。换而言之棘零,如果把大数据比作一种产业吭邢从,那么这种产业实现盈利的关键班,在于提高对数据的“加工能力”拈吮填,通过“加工”实现数据的“增值”尚。

从技术上看瞪剖,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可男婴看都不看他一眼。--柏拉图(Plato)分撑漆。大数据必然无法用单台的计算机进行处理壳,必须采用分布式架构萌雄丹。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘的氮呢。但它必须依托云计算的分布式处理倍、分布式数据库和云存储复警、虚拟化技术贸蓄。

随着云时代的来临莱毋缮,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注理井滔。分析师团队认为且坟趁,大数据(Big data)通常用来形容一个BOB体育创造的大量非结构化数据和半结构化数据虚,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱甫摔。大数据分析潮湃懊纾和云计算联系到一起辞,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十抗莽儒、数百或甚至数千的电脑分配工作射。

大数据需要特殊的技术筋珊,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据拦。适用于大数据的技术菇,包括大规模并行处理(MPP)数据库世泛、数据挖掘誊哄巷、分布式文件系统唉、分布式数据库送善唇、云计算平台籍拔、互联网和可扩展的存储系统犯。